Visualización de la Información

Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA

Docente a Cargo: Claudio Delrieux
Trabajos Prácticos: Emmanuel Iarussi
Clases Teóricas: Sábados, 23 de Marzo, 6/27 de Abril y 11 de Mayo. Aula Turing de 9 a 17 hs.
Clases Prácticas: Martes hasta el 2 de Julio, excepto feriado del 2 de Abril, de 19 a 22 hs. Aula 3 FCEN Pabellón 1. Ciudad Universitaria.

La visualización de datos comprende el empleo de técnicas derivadas de la computación gráfica y el procesamiento de datos, utilizadas para la representación visual adecuada de datos de diverso tipo. La representación visual de información multivariada, cualitativa y heterogénea por métodos interactivos constituye una ayuda fundamental en el análisis de datos, dado que aprovecha las sobresalientes capacidades del sistema visual y cognitivo humano para el descubrimiento de pautas o correlaciones que por métodos tradicionales pueden pasar desapercibidas. El diseño de visualizaciones efectivas que soporten los procesos cognitivos y la toma de decisiones requiere del uso de herramientas digitales complejas para la edición y presentación de los datos. En el curso se exploran principios y técnicas para el diseño, la implementación y la evaluación de visualizaciones interactivas o infografías.

Noticias

MAR 2019

La fecha límite de entrega del TP1 es el Martes 8/04.

MAR 2019

El 23 de Marzo comenzamos las clases de Visualización de la Información.

Clases

Clase 1: ¿Qué es la Visualización de Datos?

Slides | Trabajo Práctico 1

Motivaciones. Historia. Conceptos fundamentales. Técnicas de visualización de datos. Visualización de la Información vs. Visualización Científica. Ejemplos históricos. Joseph Minard, William Playfair, John Snow, Florence Nightingale, Harry Beck.