Docente a Cargo: Claudio Delrieux
Trabajos Prácticos: Emmanuel Iarussi
Clases Teóricas: Sábados, 23 de Marzo, 6/27 de Abril y 11 de Mayo. Aula Turing de 9 a 17 hs.
Clases Prácticas: Martes hasta el 2 de Julio, excepto feriado del 2 de Abril, de 19 a 22 hs. Aula 3 FCEN Pabellón 1. Ciudad Universitaria.
La visualización de datos comprende el empleo de técnicas derivadas de la computación gráfica y el procesamiento de datos, utilizadas para la representación visual adecuada de datos de diverso tipo. La representación visual de información multivariada, cualitativa y heterogénea por métodos interactivos constituye una ayuda fundamental en el análisis de datos, dado que aprovecha las sobresalientes capacidades del sistema visual y cognitivo humano para el descubrimiento de pautas o correlaciones que por métodos tradicionales pueden pasar desapercibidas. El diseño de visualizaciones efectivas que soporten los procesos cognitivos y la toma de decisiones requiere del uso de herramientas digitales complejas para la edición y presentación de los datos. En el curso se exploran principios y técnicas para el diseño, la implementación y la evaluación de visualizaciones interactivas o infografías.
MAR 2019
MAR 2019
Motivaciones. Historia. Conceptos fundamentales. Técnicas de visualización de datos. Visualización de la Información vs. Visualización Científica. Ejemplos históricos. Joseph Minard, William Playfair, John Snow, Florence Nightingale, Harry Beck.